Багатовимірна класифікація в задачах моніторингу підтоплень засобами дистанційного зондування Землі

Abstract

Подано оцінку можливостей бейєсівського підходу порівняно з методом опорних векторів (SVM) для вирішення задачі класифікації земель за станом підтоплення. Обговорено способи реалізації теоретично оптимального критерію у розумінні мінімуму математичного очікування втрат або помилок класифікації. Зроблено висновок на користь методу непараметричної класифікації, алгоритм якої описано. Розглянуто способи підвищення достовірності класифікації.

Дается оценка возможностей бейесовского подхода в сравнении с методом опорных векторов (SVM) для решения задачи классификации земель по состоянию подтопления. Обсуждаются пути реализации теоретически оптимального критерия в понимании минимума математического ожидания потерь или ошибок классификации. Сделан вывод в пользу метода непараметрической классификации, алгоритм которой описан. Рассматриваются приемы улучшения достоверности классификации.

The article estimates the possibility of using the Bayes approach as compared to the SVM for monitoring underflooding problems. Ways of realization of the theoretically optimal criterion are considered. The conclusion about preference of the non-parametrical classification, which algorithm is described, is made. Techniques of enhancement of classification reliability are examined.