Показана возможность применения методов интеллектуального анализа данных (ИАД), отличающихся высоким уровнем понимания информации, для изучения социально-экономического развития стран мира. В качестве исходной информации использована для анализа база данных Программы развития ООН. Построена модель развития стран мира на основе применения метода многомерного шкалирования по атрибутивным индикаторам системы и алгоритмов ИАД для вычисления статистической вероятности распределения наблюдаемых в совокупности показателей развития стран. Предложен метод определения энтропии и потенциала развития объектов. Проведены вычислительные эксперименты и определены ранги развития стран мира, а также ранги темпов развития. Выполнена оценка развития Украины по сравнению с основными странами мира. Полученные результаты могут быть использованы при стратегическом прогнозировании и планировании развития страны.
Показана можливість застосування методів інтелектуального аналізу даних (ІАД), які відрізняються високим рівнем розуміння інформації, для вивчення соціально-економічного розвитку країн світу. В якості вихідної інформації використана для аналізу база даних Програми розвитку ООН. Побудована модель розвитку країн світу на основі застосування методу багатовимірного шкалювання за атрибутивними індикаторами системи та алгоритмів ІАД для обчислення статистичної ймовірності розподілу спостережуваних в сукупності показників розвитку країн. Запропоновано метод визначення ентропії та потенціалу розвитку об'єктів. Проведено обчислювальні експерименти і визначено ранги розвитку країн світу, а також ранги темпів розвитку. Виконана оцінка розвитку України в порівнянні з основними країнами світу. Отримані результати можуть бути використані при стратегічному прогнозуванні та плануванні розвитку України.
The possibility of applying data mining techniques (DM) is shown that differs by a high level of understanding of information for the study of the socio-economic development of countries. As the initial information the database of the United Nations Development Program was used for the analyzes. A model of countries' development was built using the method of multidimensional scaling on attribute indicators of the system and application of DM algorithms to calculate the statistical probability distribution of observed in the set of indicators of countries' development. A method for determining the entropy and potential of the development of objects was proposed. Computational experiments were carried out and countries' development ranks were determined as well as the ranks of the pace of development. The evaluation of the development of Ukraine was carried out in comparison with the major countries of the world. The results obtained can be used for strategic planning and forecasting of the development of Ukraine.
