Грануляция значений признаков объектов как способ повышения результативности методов структурного распознавания

Abstract

Обсуждены вопросы интеллектуальной обработки информации в системах компьютерного зрения. Предложен метод формирования сжатого структурного описания на основе грануляции значений признаков, что снижает вычислительные затраты и сокращает число ложных соответствий. Приведены результаты экспериментов.

The issues of intelligent information processing systems of computer vision are discussed. It is proposed a method of forming a compressed structural description based on granulation of characteristic values that reduces the computational cost and reduces the number of false matches. The results of experiments are presented.