Статистичне моделювання дендритів нейронів

Abstract

У роботі запропоновано загальну ймовірнісну модель дендритів нейронів. Розроблено алгоритм моделювання дендрита, складниками якого є алгоритми моделювання ланки сегмента, моделювання сегмента без піддерев, моделювання сегмента з піддеревами, моделювання піддерева -го рівня. Робота алгоритму моделювання дендритів нейронів апробована і проілюстрована моделюванням дендритів Пуркін'є клітин кори мозочка морської свинки.

В работе предложена вероятностная модель дендритов нейронов. Разработан алгоритм моделирования дендрита, состоящий из алгоритмов моделирования звена сегмента, моделирования сегмента без поддеревьев, моделирования сегмента с поддеревьями, моделирования поддерева -го уровня. Работа алгоритма моделирования дендритов нейронов проиллюстрирована моделированием дендритов Пуркинье клеток коры мозжечка морской свинки.

In the present study a probability model of the dendrite neuron is offered. The algorithm of dendrite modeling consists of modeling segment link, modeling the segment with and without subtrees, also modeling a subtree. The work of the algorithm and the adequacy of probability model of a dendritic tree are verified on the example of Purkinje cells from guinea pig cerebellar cortex.