Математические модели анализа многомерных данных экологического мониторинга на основе теории информационной грануляции

Abstract

Предлагаемый интеллектуальный подход к решению задачи сбора, хранения, передачи, обработки и анализа многомерных данных, экологического мониторинга средствами дистанционного зондирования основывается на систематическом введении методов мягких вычислений и имеющий целью повышение коэффициента интеллектуальности систем мониторинга. В результате использования основных идей теории информацион- ной грануляции L. Zadeh вводится математическая модель многомерных данных, позволяющая решать все указанные задачи мониторинга с помощью методов мягких вычислений – вычислений над образами, или формами.

Пропонується інтелектуальний підхід до розв’язання задачі збору, зберігання, передачі, обробки і аналізу багатовимірних даних, екологічного моніторингу засобами дистанційного зондування, заснований на систематичному введенні методів м’яких обчислень і такий, що має на меті підвищення коефіцієнта інтелектуальності систем моніторингу. В результаті використання основних ідей теорії інформаційної гра- нуляції L. Zadeh вводиться математична модель багатовимірних даних, що дозволяє вирішувати всі вказані завдання моніторингу за допомогою методів м’яких обчислень – обчислень над образами, або формами.

This paper deals with the perspectives of new approach to the common problem of multidimensional data of collection, transmission, processing and analysis. The main idea is related with the soft computing principles and aims the MIQ updating according the main propositions of Information Granulation Theory, proposed by L. Zadeh. The new kind of soft computing operations (computing with shapes) is proposed and used for satellite color images representation in compact form.