Контекстно-асоціативний підхід до автоматизованого виправлення орфографічних помилок

Abstract

Показано, що введення фільтрації варіантів виправлення помилок за семантичним критерієм до схеми орфокорекції забезпечує високий рівень точності роботи програмного коректора та уможливлює його функціонування у реальному часі. Відступ від традиційної послідовності аналізу текстових даних дозволяє проводити контекстно-асоціативну обробку оточення спотвореного слова на будь-якому етапі орфокорекції. Запропоновано спосіб оцінювання точності роботи алгоритму виправлення помилок. Визначені актуальні питання реалізації контекстноорієнтованої орфокорекції, які мають бути вивчені при подальшій розробці подібних програмних засобів.

Показано, что внесение фильтрации вариантов исправления ошибок по семантическому критерию в схему орфокоррекции обеспечивает высокий уровень точности работы программного корректора, а также делает возможным его функционирование в режиме реального времени. Отклонение от традиционной последовательности анализа текстовых данных позволяет проводить контекстно-ассоциативную обработку окружения искаженного слова на любом этапе орфокоррекции. Предложен способ оценки точности работы алгоритма исправления ошибок. Определены актуальные вопросы реализации контекстноориентированной орфокоррекции, которые должны быть изучены при дальнейшей разработке подобных программных средств.

Addition of filtration for versions of errors correction (by the semantic criterion) into the spelling correction scheme provides a high level of programmatic proof-reader accuracy and makes its functioning possible. The deviation from the traditional sequence of text data analysis allows one to perform a context-associative processing the surroundings of a distorted word at any stage of spelling correction. Techniques for evaluation of the correction algorithm accuracy are offered and up-to-date problems concerning realization of the context-oriented spelling correction are determined. They will be studied in further work.