Проведен сравнительный анализ различных методов решения задачи определения спектральных характеристик математических моделей систем управления (систем поддержки принятия решений). Рекомендован выбор метода с учетом специфики объекта или технологического процесса. На основании проведенных модельных экспериментов сделан вывод о преимуществах использования степенного метода и метода Хиленко, когда диапазон изменения скоростей рассчитываемых переменных неизвестен или может существенно измениться при изменении режимов работы объекта (технологического процесса), а также при возникновении критических ситуаций и необходимости их "отработки" системой управления.
Проведено порівняльний аналіз різних методів розв'язання задачі визначення спектральних характеристик математичних моделей систем керування (систем підтримки прийняття рішень). Запропоновано вибір методу з урахуванням специфіки об"єкта або технологічного процесу. На підставі проведених модельних експериментів зроблено висновок про переваги використання степеневого методу і методу Хиленка, коли діапазон зміни швидкостей змінних, що розраховуються, невідомий або може істотно змінитися із зміною режимів роботи об"єкта (технологічного процесу), а також у разі виникнення критичних ситуацій і необхідності їхнього «відпрацювання» системою керування.
A comparative analysis of various methods for solving the problem of determining the spectral characteristics of mathematical models of control systems is carried out, if the dynamics of the object contains processes that differ significantly in speed. Based on the model experiments carried out, a conclusion was made about the advantages of using the power-law method and the Khilenko method, when the range of variation of the rates of the calculated variables is unknown or can change significantly when changing the operating modes of the object (technological process), as well as in the event of critical situations and the need to “work out” them by control system.