Побудова авторегресійних моделей на основі комбінаторно-генетичного алгоритму

Домашня сторінка
→
Фізико-технічні та математичні науки
→
Відділення інформатики
→
Індуктивне моделювання складних систем
→
Індуктивне моделювання складних систем, 2019
→
Індуктивне моделювання складних систем, 2019, вип. 11
→
Переглянути статтю

Побудова авторегресійних моделей на основі комбінаторно-генетичного алгоритму

УДК: 6:004.8

URI: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/181401

Посилання: Побудова авторегресійних моделей на основі комбінаторно-генетичного алгоритму / О.Г. Мороз // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2019. — Вип. 11. — С. 53-60. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.

Дата: 2019

Завантажень: 234

Побудова авторегресійних моделей на основі комбінаторно-генетичного алгоритму

Анотація:

Розроблено теоретичні основи перебірного гібридного алгоритму КОМБІ-ГА для моделювання складних процесів у класі авторегресійних моделей. Ефективність розробленого алгоритму продемонстровано на тестових задачах моделювання.

The theoretical foundations of a COMBI-GA hybrid algorithm for complex processmodeling in the autoregressive models class have been developed. The effectiveness of the developed algorithm is demonstrated by a test modeling tasks.

Разработаны теоретические основы переборного гибридного алгоритма КОМБИ-ГА для моделирования сложных объектов в классе авторегрессионных моделей. Эффективность разработанного алгоритма продемонстрирована на тестовых задачах моделирования.

Показати повний запис статті