Определена актуальность выявления и обобщения закономерностей и особенностей методов моделирования процессов управления стадным поведением в социально-экономических системах. Проведен анализ методов моделирования процессов управления стадным поведением в экономических системах для выбора адекватного инструмента построения моделей управления стадностью.Рассмотренные модели, используемые для исследования процессов проявления стадности в различных системах управления, учитывают наличие собственных (состояний) агентов «мнений», изменение мнений под влиянием других членов систем управления, различную значимость мнений (влиятельности, доверия) одних агентов для других, степень подверженности агентов влиянию, существование косвенного влияния, «лидеров мнений», порога чувствительности к изменению мнения окружающих. Некоторые из моделей учитывают локализацию групп, наличие специфических социальных норм, факторы«социальной корреляции», внешние факторы влияния, лавинообразные эффекты (каскады), активность агентов, возможность образования группировок и коалиций, неполную и/или асимметричную информированность агентов, взаимную информированность (рефлексию) агентов. Приведенные модели в рамках выделенных характеристик моделируемых систем управления позволяют достаточно полно представить предметную область и описать поведение агентов. Однако не существует универсальной модели, описывающей стадное поведение в социально-экономических системах. Применение рассмотренных моделей для эффективного управления процессами проявления стадного поведения в социально-экономических системах требует адаптации для систем, в рамках которых они будут использоваться.Для моделирования стадного поведения в социально-экономических системах ключевыми параметрами являются размер группы, в которой функционируют агенты, характер структуры системы управления (наличие иерархии подчиненности агентов или ее отсутствие), характер процессов принятия решений агентами (статический, динамический), детерминированность и наличие стохастических компонент в структуре рефлексивных характеристик агентов, опосредующих их выбор. Учет перечисленных параметров в выборе инструментов моделирования проявлений стадного поведения в социально-экономических системах позволит эффективно управлять стадностью в рамках исследуемых систем.
Визначено актуальність виявлення й узагальнення закономірностей і особливостей методів моделювання управління процесами стадної поведінки в соціально-економічних системах. Проаналізовано методи моделювання процесів управління стадною поведінкою в економічних системах для вибору адекватного інструментарію побудови моделей управління стадністю.Розглянуто моделі, які використовуються для дослідження процесів прояву стадності в різних системах управління та враховують наявність власних (станів) агентів «думок», зміну думок під впливом інших членів систем управління, різну значимість думок (впливовості, довіри) одних агентів для інших, ступінь схильності агентів до впливу, існування непрямого впливу, «лідерів думок», порогу чутливості до зміни думки оточуючих. Деякі з моделей ураховують локалізацію груп, наявність специфічних соціальних норм, чинники «соціальної кореляції», зовнішні чинники впливу, лавиноподібні ефекти (каскади), активність агентів, можливість утворення угрупувань і коаліцій, неповну та / або асиметричну інформованість агентів, взаємну інформованість (рефлексію) агентів. Наведені моделі в рамках виокремлених характеристик змодельованих систем управління дозволяють досить повно представити предметну сферу й описати поведінку агентів. Однак не існує універсальної моделі, яка описує стадну поведінку в соціально-економічних системах. Застосування розглянутих моделей для ефективного управління процесами прояву стадної поведінки в соціально-економічних системах потребує адаптації для систем, у рамках яких вони використовуватимуться.Для моделювання стадної поведінки в соціально-економічних системах ключовими параметрами є розмір групи, в якій функціонують агенти, характер структури системи управління (наявність ієрархії підпорядкованості агентів або її відсутність), характер процесів прийняття рішень агентами (статичний, динамічний), детермінованість і наявність стохастичних компонент у структурі рефлексивних характеристик агентів, які опосередковують їх вибір. Урахування перелічених параметрів при виборі інструментів моделювання проявів стадної поведінки в соціально-економічних системах дозволить ефективно управляти стадністю в рамках досліджуваних системи.
The relevance of identifying and generalizing patterns and features of modeling methods for managing herd behavior in social and economic systems is determined. The analysis of methods of modeling the management of herd behavior in economic systems is analyzed to select an adequate tool for building models of management of herd.The models, used for studying the processes of herd behavior in different control systems, have a number of properties that take into account the presence of own (states) agents of "opinions", change of opinions under the influence of other members of management systems, a different significance of some agents’ opinions (influence, trust) for others, the degree of agents’ exposure to influence, the existence of indirect influence, the existence of «opinion leaders», the presence of a threshold of sensitivity to change the others’ opinion. Some of models take into account the localization of groups, the presence of specific social norms, factors of «social correlation», the existence of external factors of influence, avalanche effects (cascades), the activity of agents, the possibility of forming groups and coalitions, incomplete and / or asymmetric awareness of agents, informed agents. It is defined that the models, presented in the framework of distinguished characteristics of simulated control systems, make it possible to fully represent the subject area and describe the agents’ behavior. However, there is no universal model, describing herd behavior in social and economic systems. The use of these models to effectively manage the processes of herd behavior in social and economic systems requires adaptation to the systems, within which they will be used.For modeling herd behavior in social and economic systems, key parameters are the size of the group, in which agents are functioning, the nature of the control system structure (presence or absence of agent subordination), the nature of agents' decision-making processes (static, dynamic), determinism, and the presence of stochastic components in the structure of agents’ reflexive characteristics that mediate their selection. Given the consideration to abovementioned parameters in the choice of tools for modeling the displaying of herd behavior in social and economic systems will allow to effectively manage the herd within certain parameters of the system. Perspective directions of research are outlined.
