Проведено моделювання системи зв’язку з застосуванням шумових сигналів при модуляції параметрів негаусових випадкових процесів. Синтезовані алгоритмів обробки шумових сигналів при застосуванні поліноміальних розв’язувальних правил, оптимальних по моментному критерію якості верхніх границь ймовірності помилок. Запропоновані нові математичні моделі шумових сигналів, розроблені методи та алгоритми їх обробки. Проведено моделювання системи зв’язку у віртуальному середовищі Simulink, наданий аналіз отриманих результатів.
The authors of this paper study the modeling and improvement of communication systems using noise signals at modulation of parameters of non-Gaussian random processes. The algorithms of noise signals processing is synthesized when applying polynomial decision rules by the moment quality criterion of upper bounds of error probability. New mathematical models and methods of noise signals processing are developed. Simulation of the communication system was carried out in Simulink.