Перегляд за автором "Ковалишин, В.В."
-
Ляхов, А.М.; Ковалишин, В.В.; Прокопенко, В.В.
(Доповіді НАН України, 2012)
Изучено влияние физиологически активных веществ на физико-химические свойства лэнгмюровских монослойных пленок из дистеароилфосфатидилхолина. Показано, что такие свойства могут быть использованы для прогнозирования ...
-
Семенюта, И.В.; Ковалишин, В.В.; Пильо, С.Г.; Благодатный, В.Н.; Трохименко, Е.П.; Броварец, В.С.; Метелица, Л.А.
(Доповіді НАН України, 2014)
Использование QSAR моделей для поиска новых ингибиторов тубулина показало высокую прогнозирующую способность. Предсказана активность 282 потенциальных ингибиторов тубулина на выборке из 978 производных оксазола и тиазола. ...
-
Ковалишин, В.В.; Холодович, В.В.; Метелица, Л.А.; Чарочкина, Л.Л.; Могилевич, С.Е.
(Журнал органічної та фармацевтичної хімії, 2007)
Изучена возможность применения искусственных нейронных сетей для анализа зависимостей структура — активность в отсутствии обучающей выборки. Показано, что предложенный подход позволяет выявить соединения, обладающие новой, ...
-
Семенюта, И.В.; Ковалишин, В.В.; Прокопенко, В.В.
(Доповіді НАН України, 2012)
В исследовании представлены новые QSAR модели для поиска ингибиторов трипсина.
Для построения моделей использовали ассоциативные нейронные сети. Оценку качества моделей проводили методами внутренней и внешней проверки. ...
-
Семенюта, И.В.; Ковалишин, В.В.; Коперник, И.Н.; Василенко, А.Н.; Прокопенкo, В.В.; Броварец, В.С.
(Доповіді НАН України, 2013)
Описаны новые QSAR модели для поиска ингибиторов тубулина. Точность прогноза для
учебных и тестовых выборок составляет Ac = 0,96÷0,97 и Ac = 0,95÷0,97 соответственно. Для построения моделей использованы ассоциативные ...